ИИ-тренажёр для юристов: судебный процесс, где судья и оппонент — ИИ
Тренажёр арбитражного процесса: судья и оппонент — ИИ, но каждое их действие проверяется по правилам АПК РФ до того, как попадёт в дело.
Задача
Процессуальное право трудно учить по учебнику: ошибки — пропущенная стадия, неподтверждённые полномочия, доказательство не по форме — видны только в живом процессе. А свободный чат с нейросетью для этого не годится: модель легко «разрешит» то, что в суде недопустимо, или придумает факт.
Что сделали
- процесс по шести стадиям АПК: подготовка, предварительное заседание, открытие заседания, исследование доказательств, прения, решение;
- три фильтра для каждого действия ученика — стадия, форма и сроки с полномочиями, адресат; недопустимое действие не просто блокируется, а вызывает учебную реакцию суда со ссылкой на правило и статью АПК;
- ИИ-судью и ИИ-оппонента, которые лишь предлагают действия (12 видов); каждое предложение проходит проверку — схема, ссылки на материалы, запрещённые эффекты, актуальность — и только затем записывается. ИИ не может придумать доказательство или изменить исход в обход правил;
- документы ученика с черновиками и версиями: ходатайство, письменная позиция, представление доказательств; учебные подсказки по ходу дела;
- справочник по 78 статьям АПК РФ с источниками; оценку по рубрике, привязанной к правилам; полную историю попытки — каждую реакцию можно проследить до правила;
- кабинет преподавателя: группы и назначения, конструктор дел из шаблонов, неизменяемые версии сценариев, список попыток по стадиям.
Как сделан
Разработка под управлением ИИ-агентов по спецификации: 82 архитектурных решения, поэтапные вехи с приёмкой, 3800+ автотестов. 104 коммита за 13 дней.
Стек
Python 3.12, FastAPI, Pydantic, SQLite, Chainlit, Starlette-Admin, Playwright, языковые модели.
