Выбор решения · 3 минуты
Облачная модель или ИИ на своём сервере?
Выбор зависит от данных, нагрузки и того, кто будет сопровождать систему. Сравнивать стоит весь рабочий процесс и полную стоимость его эксплуатации.
В облачном варианте приложение передаёт запрос внешнему сервису. В локальном — модель выполняется на согласованном оборудовании. Оба варианта требуют настройки доступов, проверки качества и понимания того, какие сведения проходят через систему.
Когда удобно начать с облака
Облачный сервис позволяет проверить идею без собственной инфраструктуры для вычислений модели. Это может быть удобно для небольшого объёма запросов и задач, в которых допустима передача выбранных данных внешнему поставщику.
Заранее нужно проверить условия обработки данных, доступность сервиса, ограничения и ожидаемые расходы. Для сканов и сложных PDF также важна поддержка нужного формата: например, Gemini умеет обрабатывать PDF с учётом текста и визуального содержимого.
Когда рассмотреть свой сервер
Локальная модель полезна, если обработку нужно организовать внутри инфраструктуры компании. Ollama — один из инструментов для запуска открытых моделей локально. Но установка модели сама по себе не делает всё приложение изолированным: отдельно проверяют интеграции, журналы, резервные копии и сетевые обращения.
Нужны подходящее оборудование и ответственный за обновления. Модель следует проверить на ваших документах: качество и скорость зависят от её размера, настройки и доступных ресурсов.
Считайте полную стоимость
- Обработка запросов моделью.
- Сервер или оборудование и его обслуживание.
- Хранение, поиск и подготовка документов.
- Сопровождение интеграций и контроль качества.
- Время сотрудников на проверку результатов.
Практичный способ выбрать: взять одинаковый набор рабочих примеров и сравнить качество, задержку ответа и стоимость. Важны измерения в вашем сценарии.
Возможна комбинация
Часть задач можно выполнять внутри компании, а для других использовать облачный сервис с предварительным обезличиванием. Важно явно определить, какие данные передаются, что удаляется и как проверяется результат обработки.
В Sitimlab выбор начинается с процесса и состава данных. После этого можно согласовать архитектуру, проверить небольшой сценарий и оценить расходы до полноценного внедрения.
Документация: обработка документов в Gemini, локальные модели с Ollama.